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联合国教科文组织发布人工智能的教育报告

2019年05月15日 21:20来源:未知手机版

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联合国教科文组织日前发布的《教育中的人工智能:可持续发展的挑战与机遇》报告提出,有研究预测,2021年之前数字教育市场将每年增长5%;2017—2021年,人工智能市场将增长50%。虽然教育领域人工智能公共政策的发展尚处于起步阶段,但这一领域很可能在未来10年呈指数增长。

在这种情况下,我们能否适应由私人市场推动的技术变革速度?教育如何利用人工智能技术改善学习成果?如何使用人工智能数据促进教育公平、提高教育质量?

该报告表示,解决这些问题的最佳方法是从一个全面的角度来看待这个问题。人工智能在知识、创新、商业和新法规的复杂生态系统中工作,国家政策应能够同时处理多个问题,以产生解决方案和法规,并创建或支持创新生态系统,将人工智能的机会带入教育领域。

双教师模式 支持个性化学习与协作学习

报告指出,人工智能技术能够支持包容和无处不在的学习访问,有助于确保提供公平和包容性的教育机会,促进个性化学习并提升学习成果。

人工智能可以为教师创造一个更好的专业环境,让他们为有困难的学生投入更多支持。“双教师模式”包括教师和虚拟教学助理,“助理”可以接管教师的日常任务,使他们有更多时间专注于对学生的指导和一对一的交流。在一些国家,教师已经开始与人工智能助理合作,为学习者提供最佳的学习帮助。此外,计算机辅助学习创造了用数字和人工智能技术支持学生学习策略的替代方案。人工智能可以帮助绘制每个学生的个人学习计划和轨迹、长处和弱点以及学习偏好和活动。

计算机支持的协作学习,最具革命性的一个方面是实现了学习者的异地协作,为学生提供了不同的选择,包括他们学习的时间和地点。在计算机支持的协作学习中,在线讨论发挥着核心作用,基于机器学习和浅文本处理等人工智能技术,采用人工智能系统对讨论组进行监控,为教师提供学习者讨论的信息,并为教师指导学习者的参与和学习提供支持。

人工智能依靠数据而蓬勃发展,大数据能够使人工智能发挥其潜力。随着数据的增加,人工智能的应用结果变得更加准确。在大数据时代,公众都会留下个人的信息足迹,产生大量数据,从而使人类和社会行为能够被客观量化,因此,很容易跟踪、建模,并在一定程度上进行预测。围绕信息足迹的这种现象被称为“数据化”,深刻影响着教育领域。虽然“数据化”引发了一些伦理问题,需要协调一致的政策响应,但带来了个性化学习和教育治理方面的可能性。数据驱动决策应用于学生成绩测试数据,是很多学校和地区改革的焦点。通过从教育管理信息系统收集大量数据,人工智能算法能够提供数据驱动的决策,进而改善学校教育。

此外,教育管理信息系统是一组有组织的信息和文档服务,用于收集、存储、处理、分析和传播教育规划与管理信息,广泛用于地区、地方和学校各级的教育领导者、决策者和管理者,并用于生成国家统计数据。设计良好且功能完备的教育管理信息系统使教育领域各级成员能够获得有用的信息,以更加有效的管理教育系统、制订可行且具有成本效益的计划、制定响应性政策、监测和评估教育成果。在数据完整、可靠、定期收集、可汇总和分解的国家,利用人工智能增强的教育管理信息系统将具有更强的自动分析数据和生成学校与国家级数据统计的能力。未来,教育管理信息系统为开发预测决策算法开辟了潜力。

如今,越来越多的国家将其当前的教育管理信息系统从一个基于学校的综合数据管理系统转变为一个集成的、动态的学习管理系统,该系统可以有效地支持每个国家教育部门管理的实时决策。

人工智能能力 驱动未来工作与技能变革

人工智能带来新类型工作,对技能的需求不断增加,因此,报告指出,教育部门必须在课程改革和政策重新制定方面做出回应。目前,各国在做尝试性工作,以确保其教育系统促进学生获得人工智能驱动社会所需的能力。这些努力可以作为制定协调一致的教育领域应对人工智能政策框架的起点。

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